چکیده

بخش‌بندی مشتریان RFM و تصمیم‌های نگهداشت شاهین یدک

مشتریان با رفتار خرید متفاوت در گزارش‌های عملیاتی به‌خوبی تفکیک نمی‌شدند و تیم فروش برای اولویت‌بندی نگهداشت و فعال‌سازی مجدد به تحلیل رفتاری نیاز داشت.

بخش‌بندی مشتریان RFM و تصمیم‌های نگهداشت شاهین یدک

چالش اولیه

مشتریان با رفتار خرید متفاوت در گزارش‌های عملیاتی به‌خوبی تفکیک نمی‌شدند و تیم فروش برای اولویت‌بندی نگهداشت و فعال‌سازی مجدد به تحلیل رفتاری نیاز داشت.

راه‌حل چکیده

ایجاد مدل RFM بر پایه تازگی، تکرار و ارزش خرید و بخش‌بندی مشتریان برای تحلیل رفتار و اولویت‌بندی اقدامات فروش و نگهداشت.

نتایج قابل اندازه‌گیری

  • روش تحلیل: RFM
  • کاربرد: اولویت‌بندی نگهداشت

بخش‌بندی مشتریان RFM و تصمیم‌های نگهداشت شاهین یدک

مشتریان با رفتار خرید متفاوت در گزارش‌های عملیاتی به‌خوبی تفکیک نمی‌شدند و تیم فروش برای اولویت‌بندی نگهداشت و فعال‌سازی مجدد به تحلیل رفتاری نیاز داشت. این همکاری برای ساخت یک خروجی قابل استفاده در تصمیم‌های مدیریتی تعریف شد.

مسئله‌ای که از آن شروع کردیم

مشتریان با رفتار خرید متفاوت در گزارش‌های عملیاتی به‌خوبی تفکیک نمی‌شدند و تیم فروش برای اولویت‌بندی نگهداشت و فعال‌سازی مجدد به تحلیل رفتاری نیاز داشت.

  • تاریخچه سفارش‌ها
  • مبالغ خرید
  • اطلاعات مشتریان

چکیده چگونه مسئله را به خروجی تبدیل کرد؟

ایجاد مدل RFM بر پایه تازگی، تکرار و ارزش خرید و بخش‌بندی مشتریان برای تحلیل رفتار و اولویت‌بندی اقدامات فروش و نگهداشت.

  • مدل بخش‌بندی RFM
  • پروفایل تحلیلی گروه‌های مشتری
  • فهرست سگمنت‌های قابل اقدام

خروجی این همکاری چه بود؟

به‌جای وعده یک درصد عمومی، خروجی‌های مشخص همین پروژه را ببینید.

  • ایجاد بخش‌بندی رفتاری مشتریان RFM
  • امکان شناسایی گروه‌های ارزشمند، کم‌فعال و نیازمند پیگیری
  • روش تحلیل: RFM
  • کاربرد: اولویت‌بندی نگهداشت

این مسئله برای سازمان شما هم آشناست؟

بسته‌های همکاری زیر می‌توانند نقطه شروع تعریف دامنه پروژه مشابه در سازمان شما باشند.

بیشتر بخوانید